Anbefalt, 2024

Redaksjonens

5 Cool AI-eksperimenter du burde definitivt prøve

Google gjør mange kule ting, og det gjør mange av sine kule ting tilgjengelig online for alle å bruke, og modifisere. Jeg snakker om Googles AI-forskning. Tilbake i november 2016 lanserte Google et nettsted dedikert til alle de kule tingene som folk gjorde med AI, og maskinlæring. Det er noen veldig flotte prosjekter på nettstedet, og i denne artikkelen vil jeg fortelle deg om 5 av de kuleste AI-eksperimentene som du definitivt bør prøve.

1. Saksoversetter

Thing Translator er ganske enkelt det mest nyttige AI Experiment vert på nettstedet. Hva dette eksperimentet gjør, er når du tar et bilde med Thing Translator, det forteller deg hva det ser, så vel som en oversettelse på et annet språk. Du kan klikke på språket navn, for å velge språket du vil ha oversettelsen til. Eksperimentet virker ikke 100% av tiden, men det er nettopp derfor det kalles et AI-eksperiment. Det kommer imidlertid ganske nært, nesten hele tiden, og du bør definitivt gi det et skudd, og se hvor godt maskinlæring kan identifisere objekter.

Prøv det her | kildekode

2. Giorgio Cam

Giorgio Cam er et AI-drevet kamera, som kan gjenkjenne objekter du tar bilder på, og så gjør det musikk med det . Så du kan peke mobilen din på noen frukter, og ta et bilde ved hjelp av Giorgio Cam, og det vil prøve å gjenkjenne hva det ser, og rap om det. Det er definitivt et morsomt AI-eksperiment som du vil elske å bruke. Åpenbart har eksperimentet i seg selv ikke noen virkelige anvendelser. Teknologien som går bak dette, viser imidlertid hvor gode maskiner har blitt til å gjenkjenne gjenstander som de ser. Det er virkelig fantastisk.

Prøv det her | kildekode

3. Rask, Tegn!

Rask, tegne! er et vanedannende AI-basert tegneeksperiment - en som definitivt vil holde deg i gang for en stund. I dette eksperimentet skal du doodle på skjermen, mens AI-powered back-end prøver å finne ut hva du er doodling . Det er definitivt ganske bra, og det fungerer veldig bra. Det var lett å finne ut 4 av 6 doodles som jeg laget, noe som er ganske bra vurderer hvor ille jeg er på tegning.

Prøv det her

4. Den uendelige trommemaskinen

The Infinite Drum Machine er et annet morsomt AI-eksperiment som du bør sjekke ut. Det interessante med dette eksperimentet er at datamaskinen ble gitt bare gitt lyden, uten noen tagger eller beskrivelser; og ved hjelp av en teknikk kalt t-SNE, kunne den automatisk ordne lydene på en måte som lignende lyder ble gruppert sammen. Du kan bevege deg rundt og plassere "trommelløkkene" hvor som helst i kartet, og juster trommesekvensereren for å gjøre slag fra den. Det er veldig morsomt.

Prøv det her | kildekode

5. Håndskrift med et neuralnett

Håndskrift med et neuralnett er et veldig spennende AI-eksperiment. Du skriver bare et brev på skjermen, og den neural nettdrevne backenden prøver å lage et slag basert på hvordan du skriver . Dette er kanskje ikke et av de mer "morsomme" eksperimenter, men det er veldig spennende, og du kan lese teksten under eksperimentet for å lære hvordan det fungerer, og flere ting om det.

Prøv det her | kildekode

AI har blitt implementert på mange måter, og er rundt oss. Det har vært ganske mye forbedring innen kunstig intelligens, og den blir brukt på en rekke områder, for å forbedre effektiviteten og gi enklere måter å gjøre ting på. Du kan sjekke ut vår artikkel om noen eksempler på AI for å lære mer om hvordan AI blir brukt.

Sjekk ut disse Cool AI-eksperimentene

AI-eksperimenter er en morsom måte å forstå hvordan AI fungerer, og ser det i aksjon. Det er ingen tvil om at nevrale nettverk blir bedre og bedre til å forstå hva de ser, og som et resultat blir våre enheter bedre til å gjenkjenne gjenstander rundt dem. Det er mange flotte ting som kan gjøres med AI, og smarte assistenter og roboter er bare begynnelsen på hva en velfungerende AI kan gjøre. Jeg mener, vil vi ikke alle ha en Jarvis som assistent i våre hjem?

Som alltid, del dine tanker om AI-eksperimenter og de kule tingene du tror vi kan gjøre med AI. Også, hvis du vet om andre eksperimenter som vi bør dekke, slipp oss en linje i kommentarfeltet nedenfor.

Top