Forskjellen mellom ANOVA og ANCOVA

2019

ANOVA er en effektiv teknikk for å utføre undersøkelser i ulike fagområder som næringsliv, økonomi, psykologi, biologi og utdanning når det er involvert en eller flere prøver. Det er ofte misforstått med ANCOVA, da begge brukes til å kontrollere variansen i middelverdiene av den avhengige variabelen som er knyttet som følge av kontrollerte uavhengige variabler, etter å ha vurdert konsekvensene av den ukontrollerte uavhengige variabelen.

ANOVA brukes til å sammenligne og kontrastere middel til to eller flere populasjoner. ANCOVA brukes til å sammenligne en variabel i to eller flere populasjoner mens man vurderer andre variabler. Ta en titt på artikkelen for å vite forskjellene mellom ANOVA og ANCOVA.

Sammenligningstabel

Grunnlag for sammenligning	ANOVA	ANCOVA
Betydning	ANOVA er en prosess for å undersøke forskjellen mellom midlene til flere grupper av data for homogenitet.	ANCOVA er en teknikk som fjerner virkningen av en eller flere metriske skalerte uønskede variabler fra avhengig variabel før du foretar forskning.
Bruker	Både lineær og ikke-lineær modell brukes.	Kun lineær modell brukes.
inkluderer	Kategorisk variabel.	Kategorisk og intervallvariabel.
kovariat	ignorert	Vurdert
BG variasjon	Attributter mellom gruppe (BG) variasjon, til behandling.	Deler mellom gruppe (BG) variasjon, inn i behandling og kovariat.
WG variasjon	Attributter innenfor Group (WG) variasjon, til individuelle forskjeller.	Divides Within Group (WG) variasjon, i individuelle forskjeller og kovariate.

Definisjon av ANOVA

ANOVA ekspanderer til variansanalysen, beskrives som en statistisk teknikk som brukes til å bestemme forskjellen i midlene til to eller flere populasjoner, ved å undersøke mengden av variasjon i prøvene som svarer til mengden av variasjon mellom prøvene. Det bifurcates den totale mengden av variasjon i datasettet i to deler, dvs. beløpet tilskrives tilfeldighet og beløpet tilskrives bestemte årsaker.

Det er en metode for å analysere de faktorene som er hypotese eller påvirke den avhengige variabelen. Det kan også brukes til å studere variasjonene i ulike kategorier, innenfor de faktorene som består av mange mulige verdier. Det er av to typer:

En vei ANOVA : Når en faktor brukes til å undersøke forskjellen mellom forskjellige kategorier, har mange mulige verdier.
Toveis ANOVA : Når to faktorer undersøkes samtidig for å måle samspillet mellom de to faktorene som påvirker verdiene til en variabel.

Definisjon av ANCOVA

ANCOVA står for Analyse av Covariance, er en utvidet form for ANOVA, som eliminerer effekten av en eller flere intervall-skalerte utenlandske variabler, fra den avhengige variabelen før forskning utføres. Det er midtpunktet mellom ANOVA og regresjonsanalyse, hvor en variabel i to eller flere populasjoner kan sammenlignes mens man vurderer variabiliteten av andre variabler.

Når i et sett av uavhengig variabel består av både faktor (kategorisk uavhengig variabel) og kovariat (metrisk uavhengig variabel), er den brukte teknikken kjent som ANCOVA. Forskjellen i avhengige variabler på grunn av kovariatet blir tatt av ved en justering av den avhengige variabelens middelverdi innenfor hver behandlingsbetingelse.

Denne teknikken er hensiktsmessig når den metriske uavhengige variabelen er lineært forbundet med den avhengige variabelen og ikke til de andre faktorene. Det er basert på visse forutsetninger som er:

Det er noe forhold mellom avhengig og ukontrollert variabel.
Forholdet er lineært og er identisk fra en gruppe til en annen.
Ulike behandlingsgrupper hentes tilfeldig fra befolkningen.
Gruppene er homogene i variabilitet.

Viktige forskjeller mellom ANOVA og ANCOVA

Poengene nedenfor er betydelige så langt som forskjellen mellom AOVA og ANCOVA angår:

Teknikken for å identifisere variansen blant midlene til flere grupper for homogenitet er kjent som analyse av variasjon eller ANOVA. En statistisk prosess som brukes til å ta av virkningen av en eller flere metriske skalerte uønskede variabler fra avhengig variabel før forskning utføres, kalles ANCOVA.
Mens ANOVA bruker både lineær og ikke-lineær modell. Tvert imot bruker ANCOVA kun lineær modell.
ANOVA innebærer bare kategorisk uavhengig variabel, dvs. faktor. I motsetning til dette omfatter ANCOVA en kategorisk og en metrisk uavhengig variabel.
En kovariat er ikke tatt i betraktning, i ANOVA, men vurdert i ANCOVA.
ANOVA karakteriserer mellom gruppevarianter, utelukkende til behandling. I kontrast deler ANCOVA mellom gruppevarianter til behandling og kovariat.
ANOVA utviser innenfor gruppevariasjoner, spesielt til individuelle forskjeller. I motsetning til ANCOVA, bifurcates det innenfor gruppevarians i individuelle forskjeller og kovariater.

Konklusjon

Derfor kan du med ovennevnte diskusjon være tydelig på forskjellene mellom de to statistiske teknikkene. ANOVA brukes til å teste midlene til to grupper. På den annen side er ANCOVA en avansert analyse av varians; som kombinerer både ANOVA og regresjonsanalyse.