Det innebærer inngang, bearbeiding og utgangsmodell som forklares nedenfor; diagrammet illustrerer forholdet mellom cloud computing og store data i detalj.
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | Cloud Computing | Stor Data |
|---|---|---|
| grunn~~POS=TRUNC | On-demand-tjenester leveres ved hjelp av integrerte datamaskinressurser og -systemer. | Omfattende sett med strukturerte, ustrukturerte, komplekse data som forbyder den tradisjonelle prosesseringsteknikken til å fungere på den. |
| Hensikt | Aktiver dataene som skal lagres og behandles på den eksterne serveren og få tilgang til fra hvilket som helst sted. | Organisering av det store volumet av data og informasjon til utdraget skjult verdifull kunnskap. |
| Arbeider | distribuert databehandling brukes til å analysere dataene og produsere mer nyttige data. | Internett brukes til å levere skybaserte tjenester. |
| Fordeler | Lav vedlikeholdskostnad, sentralisert plattform, bestemmelse for sikkerhetskopiering og gjenoppretting. | Kostnadseffektiv parallellitet, skalerbar, robust. |
| utfordringer | Tilgjengelighet, transformasjon, sikkerhet, lading modell. | Datasort, datalagring, dataintegrasjon, databehandling og ressursadministrasjon. |
Definisjon av Cloud Computing
Cloud Computing tilbyr en integrert plattform for tjenester for å lagre og hente data, når som helst, hvor som helst fra etterspørsel ved hjelp av høyhastighets internett. Cloud er et bredt sett med terrestriske servere spredt over Internett for å lagre, administrere og behandle dataene. Cloud computing er utviklet slik at utviklerne enkelt implementerer web-skala databehandling. Utviklingen av internett har brygget cloud computing modellen da internett er grunnlaget for cloud computing. For å sikre at cloud computing fungerer effektivt, trenger vi høyhastighets internettforbindelse. Den tilbyr et fleksibelt miljø hvor kapasitet og evner kan legges dynamisk og brukes i henhold til strategien for lønnsom bruk.
Cloud computing har noen viktige egenskaper som er ressursbassing, on-demand selvbetjening, bred nettverkstilgang, målt service og rask elastisitet. Det er fire typer sky - offentlig, privat, hybrid og fellesskap.
Det er i utgangspunktet tre cloud computing modeller - Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), som bruker maskinvare samt programvaretjenester.
- Infrastruktur som en tjeneste - Denne tjenesten brukes til å levere infrastrukturen, som inkluderer lagringsbehandlingseffekt og virtuelle maskiner. Den implementerer virtualisering av ressurser på basis av service nivå avtale (SLA).
- Plattform som en tjeneste - Den kommer over IaaS-laget, som gir programmerings- og driftstidsmiljø, slik at brukerne kan distribuere skyprogrammene.
- Programvare som en tjeneste - Den leverer programmene til klienten som direkte kjører på skyleverandøren.
Definisjon av store data
Dataene blir store data med økningen i volum, variasjon, hastighet, utover egenskapene til IT-systemene, noe som igjen medfører vanskeligheter med å lagre, analysere og behandle dataene. Enkelte organisasjoner har utviklet utstyret og kompetansen til å håndtere denne typen massive mengde strukturerte data, men de eksponentielt økende volumene og den hurtige dataflyten stopper evnen til å gruve den og generere handlingsbar intelligens omgående. Disse voluminøse dataene kan ikke lagres i de vanlige enhetene og spredes i det distribuerte miljøet. Stor dataregning er et første konsept for datavitenskap som konsentrerer seg om flerdimensjonal informasjon mining for vitenskapelig funn og forretningsanalyse på storskala infrastruktur.
De grunnleggende dimensjonene til de store dataene er volum, hastighet, variasjon og sannhet som også er nevnt ovenfor, senere utvikles to dimensjoner som er variabilitet og verdi.
- Volum - Angir den økende størrelsen på data som allerede er problematisk å behandle og lagre den.
- Hastighet - Det er forekomsten der dataene er fanget og dataflytens hastighet.
- Variety - Dataene presenteres ikke i en enkelt form alltid, det finnes ulike former for dataene, for eksempel - tekst, lyd, bilde og video.
- Veracity - Det refereres til som påliteligheten av dataene.
- Variabilitet - Det beskriver pålitelighet, kompleksitet og inkonsekvenser produsert i de store dataene.
- Verdi - Den opprinnelige formen på innholdet er kanskje ikke så mye nyttig og produktiv, så dataene blir analysert, og høyverdige data blir oppdaget.
Viktige forskjeller mellom Cloud Computing og Big Data
- Cloud computing er datatjenesten som leveres på forespørsel, ved hjelp av databehandling ressurser spredt over internett. På den annen side er de store dataene et massivt sett med datadata, inkludert strukturerte, ustrukturerte, halvstrukturerte data som ikke kan behandles av de tradisjonelle algoritmer og teknikker.
- Cloud computing gir en plattform til brukerne å benytte tjenester som Saas, Paas og Iaas, på forespørsel, og det belaster også for tjenesten i henhold til bruken. I kontrast er det primære målet med store data å trekke ut skjult kunnskap og mønstre fra en humongous samling av dataene.
- Høyhastighets Internett-tilkobling er det grunnleggende kravet til cloud computing. Imidlertid bruker store data distribuert databehandling for å analysere og minske dataene.
Forholdet mellom Cloud computing og Big data
Diagrammet som er vist nedenfor illustrerer forholdet og arbeidet med cloud computing med store data. I denne modellen brukes den primære inngangs-, prosess- og utdataberegningsmodellen som en referanse der de store dataene settes inn i systemet ved hjelp av inngangsenheter som mus, tastatur, mobiltelefoner og andre smarte enheter. Den andre prosesseringsfasen inneholder verktøy og teknikker som skyen bruker til å levere tjenestene. Til slutt blir resultatet av behandlingen levert til brukerne.
Konklusjon
Cloud computing-teknologien gir et passende og kompatibelt rammeverk for store data ved brukervennlighet, tilgang til ressurser, lav kostnad i ressursbruk på tilbud og etterspørsel, og minimerer også bruken av solidt utstyr som brukes til å håndtere de store dataene. Både sky og store data legger vekt på å øke verdien av et selskap samtidig som investeringskostnaden reduseres.
