DBMS følger en navigasjonsmodell mens RDBMS bruker relasjonsmodellen til å lagre og hente dataene.
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | DBMS | RDBMS |
|---|---|---|
| Står for | Database Management System | Relasjonsdatabasebehandlingssystem |
| Datalagring | Data lagres i navigasjonsmodellen. | Data lagres i relasjonsmodellen (i tabeller). |
| Data redundans | Utstilling | Ikke til stede |
| normalisering | Ikke framført | RDBMS bruker normalisering for å redusere eller eliminere redundans. |
| modifiserbarhet | Endring i data er komplisert. | Endring i data er enkelt og enkelt. |
| Datatilgang | Går mer tid. | Raskere i forhold til DBMS. |
| Schema-baserte begrensninger og dataavhengigheter | Ikke ansatt | Ansatt i RDBMS. |
| Nøkler og indekser | Ikke brukt. | Å etablere relasjonsnøkler og indekser blir brukt i RDBMS. |
| Transaksjonsadministrasjon | Ineffektiv, feil utsatt og usikker. | Effektiv og sikker. |
| Distribuerte databaser | Ikke støttet | Støttet av RDBMS. |
| Eksempel | Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base, FoxPro. | SQL-server, Oracle, mysql, MariaDB, SQLite. |
Definisjon av DBMS
DBMS (Database Management System) består av en gruppe av sammenhengende data og en kombinasjon av programmer for tilgang, vedlikehold og bruk av en database. En database kan defineres som en ordentlig samling av data knyttet på en betydelig måte, som kan hentes i forskjellige logiske ordrer. I DBMS er filene interrelaterte.
DBMS er ikke programspesifikk programvare; Faktisk er det en generell programvare. Det legger vekt på lagring og tilgang til data. Det tillater flere brukere å legge inn, redigere, dele, vise og manipulere dataene i databasen.
DBMS ble utviklet fra sin forgjengers filbaserte system der et sett med applikasjonsprogrammer er rettet mot å utføre tjenester for sluttbrukerne. Hvert program definerer og styrer sine egne data betyr at for hver database er det et eget program.
Begrensningene i den filbaserte tilnærmingen er:
- Dataavhengighet der applikasjonsprogrammet avhenger av dataene.
- Samme data lagres på flere steder (Data duplisering).
- Inkompatible filformater hvor strukturen til en fil er avhengig av programmeringsspråket.
- Dataene er isolerte, noe som gjør datatilgang vanskelig.
- Datagjenoppretting er vanskeligere.
- Vanskelig å sikre integritet og konsistens.
- Flere forskjellige programmer har blitt skrevet for hver database, som bruker mye plass.
DBMS-tilnærming ble utviklet for å overvinne begrensningene i den filbaserte tilnærmingen. Det er enkelt integrert programvare som tilbyr sett av primitiver for å definere, få tilgang til og manipulere dataene fra alle databasene som eliminerer data uavhengighet. Derfor eliminerer det behovet for å skrive forskjellige programmer for å håndtere hver database. Hele dataene lagres på ett sted og styres sentralt, noe som reduserer redundansen.
DBMS håndhever integritetsbegrensninger for å opprettholde databasekonsistens. Den støtter også flere visninger, der forskjellige brukere kan se forskjellige visninger. Den eneste trusselen i DBMS er dataintegriteten, der flere brukere forsøker å endre de samme dataene samtidig.
Definisjon av RDBMS
RDBMS utvides til Relasjonsdatabasebehandlingssystem . Det følger relasjonsmodellen der dataene lagres i flere tabeller og tabeller er relatert til hverandre ved hjelp av nøkler. Ifølge Dr. EF Codd (oppfinner av relasjonsmodell) må hver database som har tabeller og begrensninger være en relasjonsdatabase.
Det er i utgangspunktet tre bestanddeler involvert i relasjonsmodellen - strukturelle, integritet og manipulerende deler. Strukturdelen definerer databasen i form av relasjoner (tabeller). Integrity- delen opprettholder integriteten til relasjonsmodellen ved hjelp av primære og utenlandske nøkler. Den manipulative delen bruker relasjons-kalkulator og relasjonsalgebra for å manipulere en relasjonsdatabase. For å forstå relasjonsalgebra og relasjonelle kalkuler, referer til den tidligere skriftlige artikkelen - Forskjellen mellom relasjonsalgebra og relasjonsberegning.
Data normalisering brukes i RDBMS for å unngå data redundans i tabellene. SQL (Structured Query Language) ble introdusert som et standardspråk for å få tilgang til RDBMS. Normaliseringsteknikken hjelper SQL-spørringen å få tilgang til dataene fra tabellene raskere enn DBMS. RDBMS er mye brukt databasemodell hvor en kompleks og stor mengde data lett kan lagres og åpnes.
Viktige forskjeller mellom DBMS og RDBMS
- DBMS følger navigasjonsmodellen mens RDBMS følger en relasjonsmodell der dataene lagres i form av tabeller, og det eksisterer et forhold mellom disse tabellene.
- I DBMS kan samme kopier av data lagres på flere steder, men i RDBMS-data redundans elimineres ved hjelp av normalisering.
- Siden flere kopier er lagret på forskjellige steder i DBMS, er det vanskelig å endre samme fil på de forskjellige stedene. På den annen side, da det er ubetydelig duplisering av data i RDBMS, er det enkelt å begå endringer i data.
- Data blir tilgjengelig raskere ved RDBMS. I motsetning til dette bruker DBMS mer tid når man får tilgang til dataene.
- Bare integritetsbegrensninger er ansatt i DBMS mens RDBMS benytter skjemabaserte begrensninger og dataavhengigheter.
- Nøkler og indekser brukes ikke i DBMS. Tvert imot, i RDBMS brukes disse til å etablere et forhold mellom tabellene.
- DBMS pålegger ikke restriksjoner på ACID-egenskaper. Omvendt pålegger RDBMS begrensninger for å holde holdige ACID-egenskaper.
- Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base og ForPro er noen av eksemplene på DBMS. I kontrast er det flere brukte RDBMS som SQL Server, Oracle, Mysql, SQLite, etc.
Konklusjon
DBMS og RDBMS er databasebehandlingssystemet der RDBMS er etterfølgeren til DBMS. RDBMS er mer effektivt, raskt og populært og effektivt eliminerer begrensningene i DBMS. DBMS håndhever ikke eventuelle begrensninger og sikkerhet vedrørende manipulering, mens RDBMS definerer integritetsbegrensninger med sikte på å holde ACID-egenskap.
