Normalisering hindrer diskplassutslipp ved å minimere eller eliminere redundansen.
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | normalisering | Denormalization |
|---|---|---|
| grunn~~POS=TRUNC | Normalisering er prosessen med å opprette et angitt skjema for å lagre ikke-redundante og konsistente data. | Denormalisering er prosessen med å kombinere dataene slik at det kan spørres raskt. |
| Hensikt | For å redusere data redundans og inkonsekvens. | For å oppnå raskere gjennomføring av spørringene gjennom å innføre redundans. |
| Brukt i | OLTP-systemet, der det legges vekt på å lage innsatsen, slette og oppdatere anomalier raskere og lagre kvalitetsdataene. | OLAP-system, der det legges vekt på å gjøre søket og analysen raskere. |
| Dataintegritet | Vedlikeholdt | Kan ikke beholde |
| Overflødighet | eliminert | La til |
| Antall tabeller | øker | reduserer |
| Diskplass | Optimalisert bruk | svinn |
Definisjon av normalisering
Normalisering er metoden for å ordne dataene i databasen effektivt. Det innebærer å bygge bord og sette opp forhold mellom disse tabellene i henhold til enkelte regler. Redundansen og inkonsekvent avhengighet kan fjernes ved hjelp av disse reglene for å gjøre det mer fleksibelt.
Redundant data sparer diskplass, øker dataintegrasjonen og bremser DML-spørringene. Hvis de samme dataene er til stede på mer enn ett sted, og noen oppdatering er forpliktet på dataene, må endringen gjenspeiles på alle steder. Inkonsekvente data kan gjøre datasøking og tilgang vanskeligere ved å miste banen til den.
Det er ulike grunner til å utføre normaliseringen, for eksempel for å unngå redundans, oppdatering av uregelmessigheter, unødvendig koding, å holde dataene i skjemaet som kan imøtekomme forandre lettere og mer nøyaktig og for å håndheve databegrensningen.
Normalisering inkluderer analyse av funksjonelle avhengigheter mellom attributter. Relasjonene (tabellene) dekomponeres med uregelmessigheter for å generere relasjoner til en struktur. Det hjelper med å bestemme hvilke attributter som skal grupperes i et forhold.
Normaliseringen er i utgangspunktet basert på konseptene for normale former . Et forholdstabell sies å være i en vanlig form dersom den oppfyller et bestemt sett med begrensninger. Det er 6 definerte normale former: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF og 5NF. Normalisering bør eliminere redundansen, men ikke på bekostning av integritet.
Definisjon av denormalisering
Denormalisering er den omvendte prosessen med normalisering, der det normaliserte skjemaet blir omgjort til et skjema som har overflødig informasjon. Ytelsen forbedres ved å bruke redundans og holde de overflødige dataene konsekvente. Årsaken til å utføre denormalisering er overheadene produsert i spørreprosessoren ved en over-normalisert struktur.
Denormalisering kan også defineres som metoden for lagring av forbindelsen med overlegne normale formrelasjoner som en basisrelasjon, som er i en lavere normal form. Det reduserer antall bord, og komplisert tabell blir til, fordi et høyere antall sammenføyninger kan redusere prosessen. Det finnes ulike denormaliseringsteknikker som: Lagre avledbare verdier, forhåndsforbindende tabeller, hardkodede verdier og holde detaljer med master etc.
Her benytter denormaliseringsmetoden konseptet at ved å plassere alle dataene på ett sted, kunne det eliminere behovet for å søke de flere filene for å samle inn disse dataene. Den grunnleggende strategien følges i denormalisering er, der den mest utrolige prosessen er valgt for å undersøke de modifikasjonene som til slutt vil forbedre ytelsen. Og den mest grunnleggende endringen er at du legger til flere attributter i det eksisterende tabellen for å redusere antall tilkoblinger.
Viktige forskjeller mellom normalisering og denormalisering
- Normalisering er teknikken for å dele dataene i flere tabeller for å redusere data redundans og inkonsekvens og for å oppnå dataintegritet. På den annen side er Denormalization teknikken for å kombinere dataene til et enkelt bord for å gjøre datainnhenting raskere.
- Normalisering brukes i OLTP- systemet, som legger vekt på å gjøre innsatsen, slette og oppdatere anomalier raskere. Imidlertid brukes Denormalization i OLAP- systemet, som legger vekt på å gjøre søket og analysen raskere.
- Dataintegritet opprettholdes i normaliseringsprosessen, mens denormaliseringsdatabasenes integritet er vanskeligere å beholde.
- Redundante data elimineres når normalisering utføres, mens denormalisering øker de overflødige dataene.
- Normalisering øker antall bord og blir til. I motsetning reduserer denormalisering antall bord og delta.
- Diskplass er bortkastet i denormalisering fordi samme data lagres på forskjellige steder. Tvert imot er diskplass optimalisert i et normalisert bord.
Konklusjon
Normalisering og denormalisering er nyttige i henhold til situasjonen. Normalisering brukes når raskere innføring, sletting og oppdatering av uregelmessigheter, og datakonsistens nødvendigvis kreves. På den annen side brukes denormalisering når det raskere søket er viktigere og for å optimalisere leseytelsen. Det reduserer også overheadene som oppstår av over-normaliserte data eller kompliserte tabellforbindelser.
