Anbefalt, 2022

Redaksjonens

Forskjellen mellom Stratified og Cluster Sampling

I vår tidligere artikkel har vi diskutert sannsynlighet og ikke-sannsynlig prøvetaking, der vi kom over typer sannsynlighetsprøvetaking, dvs. Stratified Sampling and Cluster Sampling. I stratifisert prøveteknikk opprettes prøven ut av det tilfeldige utvalget av elementer fra alle lagene, mens alle enhetene i de tilfeldig utvalgte klyngene danner en prøve.

I stratifisert prøvetaking følges en to-trinns prosess for å dele befolkningen i undergrupper eller lag. I motsetning til, i klyngeprøving er en oppdeling av studieobjekter først gjort til gjensidig eksklusive og kollektivt uttatte undergrupper, kjent som en klynge. Deretter velges en tilfeldig prøve av klyngen, basert på enkel tilfeldig prøvetaking.

I denne artikkelen utdrag kan du finne alle forskjellene mellom stratified og cluster sampling, så ta en lesing.

Sammenligningstabel

Grunnlag for sammenligningStratifisert prøvetakingCluster Sampling
BetydningStratifisert prøvetaking er en, hvor befolkningen er delt inn i homogene segmenter, og deretter blir prøven tilfeldig tatt fra segmentene.Klustersampling refererer til en prøvetakingsmetode der befolkningsdelene velges tilfeldig, fra naturlig forekommende grupper kalt "klynge".
PrøveTilfeldig utvalgte personer blir tatt fra alle lagene.Alle individer er hentet fra tilfeldig utvalgte klynger.
Utvalg av befolkningselementerindividueltSamlet sett
homogenitetInnenfor gruppeMellom grupper
heterogenitetMellom grupperInnenfor gruppe
delingerPålagt av forskerenNaturlig forekommende grupper
ObjektivFor å øke presisjon og representasjon.Å redusere kostnadene og forbedre effektiviteten.

Definisjon av Stratified Sampling

Stratifisert prøvetaking er en type sannsynlighetsprøvetaking, hvor først og fremst befolkningen er bifurcated i ulike gjensidige, homogene undergrupper (strata), etterpå blir et emne valgt tilfeldig fra hver gruppe (stratum) som deretter kombineres for å danne en enkelt prøve. Et lag er bare en homogen delmengde av befolkningen, og når alle lagene er tatt sammen, er det kjent som lag.

De vanlige faktorene som befolkningen er separert i, er alder, kjønn, inntekt, rase, religion osv. Et viktig poeng å huske er at lagene skal være kollektivt uttømmende slik at ingen er utelatt og heller ikke overlappende fordi overlappende lag kan resultere i økningen i utvalgsmulighetene for enkelte befolkningselementer. Undertypene av stratifisert prøvetaking er:

  • Proportional Stratified Sampling
  • Uforholdsmessig Stratified Sampling

Definisjon av Cluster Sampling

Klustersampling er definert som en prøveteknikk hvor befolkningen er delt inn i allerede eksisterende grupperinger (klynger), og deretter velges et utvalg av klyngen tilfeldig fra befolkningen. Begrepet cluster refererer til en naturlig, men heterogen, intakt gruppering av befolkningens medlemmer.

De vanligste variablene som brukes i klyngepopulasjonen er det geografiske området, bygningene, skolen osv. Heterogeniteten til klyngen er et viktig trekk ved en ideell klyngeprøve. Typer av klyngeprøvetaking er gitt nedenfor:

  • Enkeltrinns klyngeprøving
  • To-trinns klyngeprøving
  • Flertrinns klyngeprøving

Viktige forskjeller mellom Stratified og Cluster Sampling

Forskjellene mellom stratified og cluster sampling kan trekkes tydelig av følgende grunner:

  1. En sannsynlighetsprøveprosedyre hvor befolkningen er separert i forskjellige homogene segmenter kalt "strata", og deretter prøven blir valgt fra hvert stratum tilfeldig, kalles Stratified Sampling. Cluster Sampling er en prøveteknikk hvor befolkningsenhetene er tilfeldig valgt fra allerede eksisterende grupper kalt "cluster."
  2. I stratifisert prøvetaking er individene tilfeldig valgt fra alle lagene, for å utgjøre prøven. På den annen side er klyngeprøvingen dannet når alle individer er hentet fra tilfeldig utvalgte klynger.
  3. I klyngeprøvetaking velges populasjonselementer i aggregater, men ved stratifisert prøvetaking velges populasjonselementene individuelt fra hvert lag.
  4. I stratifisert prøvetaking er det homogenitet i gruppen, mens i tilfelle klyngeprøving er homogeniteten funnet mellom grupper.
  5. Heterogenitet oppstår mellom grupper i stratifisert prøvetaking. Tvert imot er gruppens medlemmer heterogene i klyngeprøvetaking.
  6. Når prøvetakingsmetoden vedtatt av forskeren er stratifisert, blir kategoriene pålagt av ham. I motsetning er kategoriene allerede eksisterende grupper i klyngeprøvetaking.
  7. Stratifisert prøvetaking tar sikte på å forbedre presisjon og representasjon. Til forskjell fra klyngeprøving som har som mål å forbedre kostnadseffektiviteten og operativ effektivitet.

Konklusjon

For å avslutte diskusjonen kan vi si at en foretrukket situasjon for lagdelt prøvetaking er når identiteten i et enkelt lag og lagene betyr å variere fra hverandre. På den annen side er standard situasjonen for klyngeprøvetaking når mangfoldet i klynger og klyngen ikke bør variere fra hverandre.

Videre kan prøvetakingsfeil reduseres i stratifisert prøvetaking dersom mellomgruppens forskjeller mellom lagene økes, mens mellomgruppens forskjeller mellom klynger bør minimeres for å redusere prøvetakingsfeil i klyngeprøvetaking.

Top