På den andre enden brukes Inferential statistikk til å generalisere befolkningen basert på prøvene. Så det er en stor forskjell mellom beskrivende og inferensiell statistikk, det vil si hva du gjør med dataene dine. La oss ta en titt på denne artikkelen for å få litt mer informasjon om de to emnene.
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | Beskrivende statistikk | Inferentiell statistikk |
|---|---|---|
| Betydning | Beskrivende statistikk er den grenen av statistikk som omhandler å beskrive befolkningen som studeres. | Inferensiell statistikk er en type statistikk, som fokuserer på å trekke konklusjoner om befolkningen, på grunnlag av prøveanalyse og observasjon. |
| Hva det gjør? | Organiser, analyser og presenter data på en meningsfull måte. | Sammenligner, tester og spår data. |
| Form av sluttresultat | Diagrammer, grafer og tabeller | Sannsynlighet |
| bruk | Å beskrive en situasjon. | Forklare sjansene for at en hendelse oppstår. |
| Funksjon | Det forklarer dataene som allerede er kjent for å oppsummere prøven. | Det forsøker å komme til konklusjonen om å lære om befolkningen, som strekker seg utover de tilgjengelige dataene. |
Definisjon av beskrivende statistikk
Beskrivende statistikk refererer til en disiplin som kvantitativt beskriver de viktige egenskapene til datasettet. For å beskrive egenskaper bruker den tiltak av sentral tendens, det vil si middel, median, modus og mål for spredning, dvs. rekkevidde, standardavvik, kvartilavvik og varians, etc.
Dataene oppsummeres av forskeren på en nyttig måte ved hjelp av numeriske og grafiske verktøy som diagrammer, tabeller og grafer, for å representere data på en nøyaktig måte. Dessuten er teksten presentert til støtte for diagrammene, for å forklare hva de representerer.
Definisjon av inferensiell statistikk
Inferensiell statistikk handler om generalisering fra prøven til befolkningen, dvs. resultatene av analysen av prøven kan utledes til den større befolkningen, hvorfra prøven tas. Det er en praktisk måte å trekke konklusjoner om befolkningen når det ikke er mulig å spørre hvert eneste medlem av universet. Den valgte prøven er en representant for hele befolkningen; Derfor bør den inneholde viktige trekk ved befolkningen.
Inferensiell statistikk brukes til å bestemme sannsynligheten for egenskapene til befolkningen på grunnlag av egenskapene til prøven ved å benytte sannsynlighetsteori. Den store inferensielle statistikken er basert på statistiske modeller som analyse av variasjon, chi-square test, studentens t-distribusjon, regresjonsanalyse, etc. Metoder for inferensiell statistikk:
- Beregning av parametere
- Testing av hypotesen
Viktige forskjeller mellom beskrivende og inferensiell statistikk
Forskjellen mellom beskrivende og inferensiell statistikk kan trekkes tydelig på følgende grunnlag:
- Beskrivende statistikk er en disiplin som er opptatt av å beskrive befolkningen som studeres. Inferensiell statistikk er en type statistikk; som fokuserer på å trekke konklusjoner om befolkningen, på grunnlag av prøveanalyse og observasjon.
- Beskrivende statistikk samler, organiserer, analyserer og presenterer data på en meningsfull måte. Tvert imot, Inferential Statistics, sammenligner data, test hypotese og foreta spådommer om fremtidige resultater.
- Det er en diagrammatisk eller tabellær representasjon av sluttresultatet i beskrivende statistikk mens sluttresultatet vises i form av sannsynlighet.
- Beskrivende statistikk beskriver en situasjon mens inferensiell statistikk forklarer sannsynligheten for forekomsten av en hendelse.
- Beskrivende statistikk forklarer dataene, som allerede er kjent, for å oppsummere prøven. Omvendt forsøker inferensiell statistikk å komme til konklusjonen for å lære om befolkningen; som strekker seg utover de tilgjengelige dataene.
Konklusjon
Så vi har nok diskusjon om de to fagene. Alt du trenger å vite er at beskrivende statistikk handler om å illustrere ditt nåværende datasett, mens inferentiell statistikk fokuserer på å gjøre antagelser om den ekstra befolkningen, som ligger utenfor datasettet under studien. Mens beskrivende statistikk gir oppsummering av dataene forskeren faktisk har studert, mens inferensiell statistikk gjør generaliseringen, noe som betyr at dataene som er gitt til deg, ikke er faktisk undersøkt.
