En ideell forskningsdesign søker å kontrollere ulike typer feil, men det er noen potensielle kilder som kan påvirke den. I prøveuttaksteori kan total feil defineres som variasjonen mellom middelverdien av populasjonsparameteren og den observerte middelverdien som er oppnådd i forskningen. Den totale feilen kan klassifiseres i to kategorier, dvs. prøvefeil og ikke-prøvetakingsfeil.
I denne artikkelen utdrag kan du finne de viktige forskjellene mellom prøvetaking og ikke-prøvefeil i detalj.
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | Prøvetakingsfeil | Feilsøking uten prøvetaking |
|---|---|---|
| Betydning | Prøvetakingsfeil er en type feil, oppstår på grunn av at utvalgte utvalg ikke representerer perfekt populasjonen av interesse. | En feil oppstår på grunn av andre kilder enn prøvetaking, mens det gjennomføres undersøkelsesaktiviteter som ikke-prøvetakingsfeil. |
| Årsaken | Avvik mellom utvalgsmiddel og populasjonsmiddel | Mangel og analyse av data |
| Type | Tilfeldig | Tilfeldig eller ikke-tilfeldig |
| Inntreffer | Bare når prøven er valgt. | Både i utvalg og folketelling. |
| Eksempel på størrelse | Mulighet for feil redusert med økningen i prøvestørrelsen. | Det har ingenting å gjøre med utvalgsstørrelsen. |
Definisjon av prøvetakingsfeil
Prøvetakingsfeil angir en statistisk feil som oppstår ved en bestemt utvalg som er urepresentativ for interessepopulasjonen. Enkelt sagt er det en feil som oppstår når utvalgte utvalg ikke inneholder de sanne egenskapene, egenskapene eller figurene til hele befolkningen.
Hovedårsaken til prøvetakingsfeil er at sampler trekker ulike prøvetakingsenheter fra samme befolkning, men enhetene kan ha individuelle avvik. Videre kan de også oppstå ut fra defekt prøveutforming, feilaktig avgrensning av enheter, feil valg av statistikk, substitusjon av prøvetakingsenhet gjort av opptakeren for deres bekvemmelighet. Derfor regnes det som avviket mellom ekte gjennomsnittlig verdi for den opprinnelige prøven og befolkningen.
Definisjon av ikke-prøvetakingsfeil
Ikke-prøvetakingsfeil er en paraplybetegnelse som består av alle feilene, bortsett fra prøvetakingsfeilen. De oppstår på grunn av en rekke årsaker, dvs. feil i problemdefinisjon, spørreskjemautforming, tilnærming, dekning, informasjon fra respondenter, data forberedelse, innsamling, tabulering og analyse.
Det finnes to typer feilfri prøvetaking:
- Svarfeil : Feil som oppsto på grunn av unøyaktige svar, ble gitt av respondentene, eller deres svar er feilfortolket eller registrert feil. Den består av forskerfeil, respondentfeil og intervjuerfeil som videre er klassifisert som under.
- Forsker Feil
- Surrogatfeil
- Prøvetakingsfeil
- Målefeil
- Dataanalysefeil
- Befolkningsdefinisjon Feil
- Respondent Error
- Manglende feil
- Feil ved misligholdelse
- Intervjuer Feil
- Spørsmål Feil
- Opptak Erro
- Respondent Selection Error
- Fuskfeil
- Forsker Feil
- Feilsøkingsfeil : Feil som oppstår på grunn av noen respondenter som er en del av prøven, svarer ikke.
Viktige forskjeller mellom prøvetaking og ikke-prøvetakingsfeil
De betydelige forskjellene mellom prøvetaking og ikke-prøvetakingsfeil er nevnt i følgende punkter:
- Prøvetakingsfeil er en statistisk feil som oppstår på grunn av at utvalgte utvalg ikke representerer den interesserte populasjonen perfekt. Ikke-prøvetakingsfeil oppstår på grunn av andre kilder enn prøvetaking, mens det gjennomføres undersøkelsesaktiviteter som ikke-prøvetakingsfeil.
- Prøvetakingsfeil oppstår på grunn av variasjonen mellom den sanne middelverdien for prøven og befolkningen. På den annen side oppstår ikke-prøvefeilen på grunn av mangel og upassende analyse av data.
- Ikke-prøvetakingsfeil kan være tilfeldig eller ikke-tilfeldig mens prøvetakingsfeil oppstår i kun tilfeldig prøven.
- Eksempelfeil oppstår bare når prøven tas som representant for en populasjon. I motsetning til ikke-prøvetakingsfeil som oppstår både i prøvetaking og fullstendig opptelling.
- Prøvetakingsfeil er hovedsakelig knyttet til utvalgsstørrelsen, dvs. da prøvestørrelsen øker muligheten for feilreduksjoner. Tvert imot er ikke-prøvetakingsfeilen ikke relatert til prøvestørrelsen, så med økningen i prøvestørrelse vil den ikke bli redusert.
Konklusjon
For å avslutte denne diskusjonen, er det sant å si at samplingsfeil er en som er helt relatert til prøvetakingsdesign og kan unngås ved å utvide prøvestørrelsen. Omvendt er ikke-prøvefeil en kurv som dekker alle de andre feilene enn prøvetakingsfeilen, og det er derfor uunngåelig av naturen, da det ikke er mulig å fjerne den helt.
